Інструменти штучного інтелекту: переваги та труднощі для спеціального дисплея

Клієнт надсилає створене штучним інтелектом-зображення роздрібного дисплея та запитує: «Ви можете це зробити? Скільки це коштує?»

Для виробників дисплеїв на замовлення ця ситуація стає все більш поширеною. Кілька років тому клієнти зазвичай надсилали фотографії продуктів, приблизні ескізи, правила бренду або прості еталонні зображення. Зараз багато покупців використовують інструменти штучного інтелекту для створення концепцій відображення, перш ніж зв’язуватися з постачальником. Деякі зображення ШІ виглядають дуже вишукано. Деякі виглядають майже як справжні роздрібні фотографії.

У той же час клієнти також використовують штучний інтелект, щоб писати електронні листи із запитами, готувати проектні завдання, організовувати вимоги до продукту та ставити постачальникам технічні запитання. Виробники роблять те саме з іншого боку. Команди продажів використовують штучний інтелект, щоб упорядковувати інформацію про клієнтів, швидше відповідати, пояснювати оновлення вибірки та перекладати інженерні коментарі на зрозумілішу мову клієнта.

Отже, ШІ хороший чи поганий для виробників?

Коротка відповідь: штучний інтелект корисний, коли він покращує комунікацію, але ризикований, коли люди розглядають зображення штучного інтелекту чи -написаний текст штучним інтелектом як кінцеву інформацію про виробництво.

Для виробника дисплеїв на замовлення штучний інтелект може зробити початковий етап спілкування швидшим і більш наочним. Це може допомогти клієнтам і постачальникам більш чітко описати ідеї. Але штучний інтелект не може замінити інженерний огляд, вибір реального матеріалу, структурне випробування, аналіз цінових пропозицій, розробку зразків або контроль виробництва.

Ця різниця важлива.

Які переваги та недоліки штучного інтелекту для виробників?

Інструменти штучного інтелекту приносять реальні переваги виробникам, особливо в спілкуванні з клієнтами. Але вони також створюють нові проблеми, коли клієнти та постачальники надто покладаються на ШІ.

Простіше кажучи, штучний інтелект корисний на етапі ідеї та комунікації.

Це стає ризикованим, коли його розглядають як проектний файл, цінову базу, інженерне рішення чи обіцянку виробництва.

Як ШІ змінює комунікацію між клієнтами та виробниками

AI змінив початкову точку багатьох користувальницьких проектів відображення.

Раніше клієнт міг написати:

>Нам потрібен картонний дисплей для нашого нового продукту.

Таке розслідування було дуже відкритим. Команді з продажу довелося поставити багато-додаткових запитань, перш ніж проект міг рухатися вперед.

Тепер клієнт може надіслати зображення,-згенероване штучним інтелектом, яке показує форму, стиль кольору, макет продукту, фон магазину та навіть атмосферу освітлення. Зображення може допомогти виробнику набагато швидше зрозуміти, що має на увазі клієнт.

Це добре.

Але зображення часто не містить інформації, необхідної для реального виробництва. Він може не показувати розмір дисплея. Він може не відображати справжню товщину матеріалу. Полиці можуть плавати без підтримки. Виріб може виглядати легше, ніж є насправді. Дисплей може бути красивим, але надто дорогим у виготовленні, занадто великим для доставки або нестійким у справжньому роздрібному магазині.

Це новий комунікаційний виклик.

ШІ допомагає клієнтам швидше висловлювати ідеї. Але виробникам все ще потрібно перетворити ці ідеї на практичні конструкції дисплеїв.

Перевага 1: AI допомагає клієнтам чіткіше висловлювати свої ідеї

Для багатьох покупців непросто описати стенд на замовлення.

Вони знають почуття, які хочуть. Вони можуть знати колір бренду, тип продукту та середовище магазину. Але вони можуть не знати різниці між підлоговим дисплеєм, прилавком, супутнім дисплеєм, смітником, палетним дисплеєм або змішаним-матеріальним дисплеєм.

ШІ допомагає усунути цю прогалину.

Клієнт може створити концептуальний образ і сказати:

>Це близько до того, що ми хочемо.

Це зображення може бути не-готовим до виробництва, але воно дає виробнику корисну інформацію:

• Бажана форма відображення
• Колірний напрямок
• Стиль презентації товару
• Роздрібна атмосфера
• Інтенсивність брендингу
• Кількість полиць або демонстраційних зон
• Тимчасове або преміальне візуальне відчуття
• Незалежно від того, чи бажає клієнт вигляд паперу, акрилу, металу, дерева чи змішаних-матеріалів

Для виробника дисплеїв на замовлення це може заощадити час на початковому обговоренні.

Замість того, щоб вгадувати візуальний напрямок покупця, команда продажів і дизайнерів може почати з більш чіткого посилання.

Тим не менш, виробник повинен запитати:

>Чи це зображення лише довідник стилю, чи ви хочете, щоб ми розробили справжню структуру на його основі?

Це одне питання запобігає багатьом непорозумінням.

Перевага 2: AI допомагає виробникам швидше організовувати запити

Коли відділ продажів отримує запит, першим завданням є не пропозиція. Перше завдання – це розуміння.

ШІ може допомогти організувати розрізнену інформацію про клієнта в більш зрозумілий опис проекту. Наприклад, якщо клієнт надсилає кілька повідомлень, фотографії продукту, концептуальні зображення ШІ та приблизні вимоги, ШІ може допомогти узагальнити:

• Який товар буде виставлено
• Який дисплей хоче клієнт
• Яка інформація відсутня
• Які питання слід поставити далі
• Незалежно від того, чи це проект для роздрібних магазинів, подій, супермаркетів чи виставок
• Незалежно від того, чи йдеться замовник про картон, ПВХ, акрил, метал, дерево чи стільниковий картон
• Незалежно від того, чи потребує проект дизайн, вибірка, виробництво чи лише оцінка ціни

Це корисно для комунікації з продажу.

Клієнт може написати:

>Чи можете ви процитувати цей дисплей? Нам потрібно щось на зразок іміджу для нашого снекового бренду.

AI може допомогти відділу продажів організувати професійну відповідь:

• Подякуйте замовнику за посилання на концепцію.
• Поясніть, що зображення можна використовувати як напрямок дизайну.
• Запитуйте розмір і вагу товару.
• Запитайте очікувані розміри дисплея.
• Запитуйте кількість замовлення.
• Запитайте, чи слід надсилати дисплей плоским-упакованим чи зібраним.
• Запитайте, чи є у клієнта файли ілюстрації.
• Поясніть, що інженерний огляд необхідний перед точною пропозицією.

Відповідь швидше. Більш структурований. Легше для розуміння клієнта.

Але ШІ не повинен вирішувати стратегію котирування. Він не може оцінити бюджет клієнта, терміновість, серйозність або довгострокову-цінність. Вони все ще залежать від досвіду продажів.

Перевага 3: штучний інтелект робить -комунікацію ефективнішим

Подальше-спілкування є значною частиною індивідуальних проектів показу.

Після першого запиту може бути багато раундів обговорення:

• Вибір матеріалу
• Коригування структури
• Підтвердження твору
• Перегляд котирування
• Зразок прогресу
• Спосіб доставки
• Дизайн упаковки
• Графік виробництва
• Відгуки клієнтів
• Інженерні пропозиції

Штучний інтелект може допомогти командам продажів написати чіткіші подальші-повідомлення, особливо коли тема стосується технічної інформації.

Наприклад, інженер може сказати відділу продажів:

>Необхідно відрегулювати кут нахилу полиць. Інакше виріб може зсунутись вперед після завантаження.

Продавець може використовувати штучний інтелект, щоб перетворити це на-дружню англійську мову:

>Наша команда інженерів пропонує трохи відрегулювати кут полиці, щоб покращити стабільність продукту під час роздрібного використання. Ця зміна допоможе продуктам залишатися на місці після завантаження.

Таке спілкування має значення.

Клієнтам не завжди потрібно читати внутрішню технічну мову. Вони повинні зрозуміти причину зміни.

AI також може допомогти підготувати:

• Подальші-електронні листи з пропозиціями
• Зразок оновлень прогресу
• Пояснення щодо доопрацювання проекту
• Повідомлення-нагадування для клієнтів
• Підсумки наради
• Контрольні списки підтвердження

Перевага полягає не в тому, що штучний інтелект виконує-наслідки. Перевага полягає в тому, що штучний інтелект допомагає командам продажів чіткіше та послідовніше висловлювати повідомлення.

Перевага 4: AI допомагає пояснити файли дизайну та деталі вибірки

Спеціальні проекти відображення часто включають багато файлів і підтверджень.

Клієнти можуть надсилати зображення штучного інтелекту, інструкції щодо бренду, зображення упаковки, фотографії продукту або приблизні ескізи. Виробники можуть підготувати 3D візуалізації, структурні креслення, лінії, зразки фотографій, пропозиції щодо матеріалів та інструкції з пакування.

AI може допомогти пояснити ці файли більш організовано.

Наприклад, перед відбором зразків постачальник може вимагати від клієнта підтвердження:

• Загальний розмір дисплея
• Розмір і вага виробу
• Кількість полиць
• Вибір матеріалу
• Друк художніх робіт
• Оздоблення поверхні
• Спосіб складання
• Спосіб упаковки
• Вимоги до доставки
• Зразок точок ревізії

ШІ може допомогти перетворити це на чистий контрольний список для підтвердження зразка.

Це корисно, оскільки багато проблем із зразками виникають через неповне підтвердження. Клієнт може схвалити зовнішній вигляд, але забути підтвердити завантаження полиці. Або вони можуть затвердити розмір дисплея, але пізніше змінити розмір упаковки продукту.

ШІ не може всьому цьому запобігти. Але це може допомогти виробникам чіткіше повідомити пункти підтвердження.

Остаточна відповідальність все ще належить команді.

Перш ніж відібрати зразки, слід узгодити конструкцію, дизайн, продажі та затвердження клієнта. ШІ може допомогти з мовою. Це не може замінити огляд.

Ризик 1:-згенеровані штучним інтелектом зображення часто виглядають добре, але не готові-до виробництва

Це найбільша проблема, з якою зараз стикаються виробники.

Зображення, створені- штучним інтелектом, можуть виглядати вражаюче. Вони можуть мати гарне освітлення, ідеальні полиці, чисте фонове оформлення роздрібної торгівлі та привабливе розміщення товару. Але багато з цих зображень не відповідають логіці реального виробництва.

Поширені проблеми включають:

• Без реальних розмірів
• Нереальна товщина матеріалу
• Полиці без належної опори
• Структури, які не можна-упакувати
• Форми, які важко вирізати-або зібрати
• Вага продукту не враховується
• База дисплея занадто мала для стабільності
• Область друку не відокремлена від структурних частин
• Дорогі візуальні деталі, яких клієнт не очікує
• Змішані матеріали показані на зображенні, але не чітко визначені

Наприклад, зображення зі штучним інтелектом може відображати картонний дисплей із вигнутою плаваючою полицею, глянцеві акрилові-панелі, металеві-рамки та текстуру дерева — все в одному дизайні. Клієнт може попросити просту ціну картону, але зображення насправді передбачає структуру складного змішаного-матеріалу.

Ось чому виробники не повинні цитувати безпосередньо зображення ШІ.

Зображення,-створене штучним інтелектом, є довідником концепції, а не робочим кресленням.

Відповідальний виробник повинен це чітко пояснити:

>Ми можемо використовувати це зображення як напрямок дизайну. Перш ніж надати точну пропозицію, нашій команді інженерів необхідно переглянути структуру, розмір, матеріал, вагу продукту, спосіб складання та вимоги до упаковки.

Така відповідь захищає обидві сторони.

Ризик 2: штучний інтелект може змусити клієнтів очікувати швидших котирувань, ніж це дозволяє реальність

ШІ швидко створює концепції. Ця швидкість змінює очікування клієнтів.

Деякі покупці можуть подумати:

>У мене вже є образ. Чому не можна цитувати відразу?

Але для виробника дисплеїв на замовлення зображення недостатньо.

Точна пропозиція зазвичай вимагає:

• Розмір дисплея
• матеріал
• Розмір продукту
• Вага продукту
• Кількість полиць
• Кількість
• Метод друку
• Оздоблення поверхні
• Складність конструкції
• Спосіб упаковки
• Спосіб доставки
• Чи потрібен зразок
• Чи потребує конструкція інженерної розробки

Швидка оцінка може бути можливою, але офіційна пропозиція вимагає більш детальної інформації.

Це особливо вірно для нестандартних картонних дисплеїв, акрилових дисплеїв, ПВХ дисплеїв, металевих дисплеїв, дерев’яних дисплеїв і стільникових структур. Кожен матеріал має свою логіку виробництва. Дизайн, який виглядає простим на зображенні штучного інтелекту, може потребувати дорогого інструменту, спеціального друку, додаткового зміцнення або складної упаковки.

Тому виробник повинен керувати очікуваннями.

Професійна відповідь не завжди є найшвидшою. Професійна відповідь – це відповідь, яка знижує ризик до початку виробництва.

Ризик 3: ШІ-Письмові рекомендації клієнта можуть здаватися повними, але все одно пропускати ключові деталі

Тепер клієнти також використовують ШІ для написання описів проектів.

Результат може здатися вишуканим:

>Ми шукаємо екологічно-дружнє рішення для роздрібної торгівлі преміум-класу, яке покращить видимість продукту та підтримує розповідь про бренд у сучасному середовищі роздрібної торгівлі.

Звучить професійно. Але для виробництва він може бути ще незавершеним.

Постачальник все ще повинен знати:

• Який продукт буде виставлено?
• Які розміри продукту?
• Яка вага продукту?
• Скільки SKU?
• Скільки одиниць на полиці?
• Де використовуватиметься дисплей?
• Це тимчасово чи-надовго?
• Яка цільова кількість?
• Чи потрібна клієнту доставка в-плоській упаковці?

Чи є бюджетний діапазон?

Чи є у клієнта файли ілюстрацій?

Це нова дивна проблема: запит виглядає краще, але може бути не кориснішим.

У відшліфованому -заданні штучного інтелекту все ще можуть бути відсутні виробничі дані, необхідні для пропозиції та дизайну.

Команди з продажу не повинні відволікатися на вільну мову. Вони повинні перевірити, чи містить бриф справжню інформацію про виробництво.

Ризик 4: відповіді ШІ можуть зробити виробників професійними, але менш відповідальними

Виробники також використовують ШІ, щоб відповідати клієнтам. Це корисно, але потребує контролю.

ШІ може писати плавні, ввічливі та професійні відповіді. Іноді занадто гладко.

Небезпека полягає в тому, що-створена штучним інтелектом відповідь може здатися більш певною, ніж команда насправді. Це може сказати:

>Так, ми можемо зробити це точно так, як на зображенні.

Це ризиковано.

Кращою відповіддю буде:

>Зображення може бути використано як посилання на концепцію. Наша команда інженерів перевірить структуру, матеріал, завантаження продукту, спосіб складання та вимоги до пакування, перш ніж підтвердити здійсненність і пропозицію.

Ця різниця має значення.

У виробництві слова створюють відповідальність. Якщо постачальник обіцяє занадто рано, клієнт може очікувати, що остаточний зразок точно відповідатиме зображенню ШІ. Але після технічного огляду структура може потребувати змін. Матеріал може потребувати коригування. Вартість може бути вищою. Дисплей може потребувати посилення.

AI може допомогти написати повідомлення. Він не повинен давати обіцянки.

Кожну відповідь, пов’язану з техніко-економічним обґрунтуванням, пропозицією, часом доставки, матеріалом, структурою, завантаженням або виробничим ризиком, має перевірити команда людей.

Як виробники мають обробляти запити клієнтів,-згенеровані ШІ

Запити,-згенеровані штучним інтелектом, не є проблемою, якщо їх правильно обробляти.

Виробники повинні створити чіткий процес перетворення концепцій ШІ в реальні проекти.

Крок 1. Розглядайте зображення AI як еталонну концепцію

Перший крок — повага до ідеї клієнта.

Не відкидайте зображення ШІ відразу. Він може містити корисні візуальні напрямки. Це може показати стиль відображення, який подобається клієнту.

Але постачальник повинен чітко пояснити, що зображення не є виробничим файлом.

Хороша відповідь може сказати:

>Дякуємо, що поділилися концептуальним зображенням. Ми можемо використовувати його як візуальний орієнтир і переглянути, як перетворити його на практичну структуру відображення.

Це збереже розмову позитивною, водночас встановлюючи правильні очікування.

Крок 2. Запитуйте інформацію про продукт і роздрібну торгівлю

Після отримання AI-образу постачальник повинен запитати реальну інформацію про проект.

Серед важливих питань:

Який продукт буде виставлено?

Який розмір продукту?

Яка вага продукту?

Скільки SKU буде показано?

Скільки продуктів повинна вміщувати кожна полиця?

Де використовуватиметься дисплей?

Це для супермаркету, спеціалізованого магазину, події чи виставки?

Як довго буде використовуватися дисплей?

Ви віддаєте перевагу картону, ПВХ, акрилу, металу, дереву чи змішаним матеріалам?

Дисплей слід надсилати в плоскому-упакованому вигляді чи зібраному?

Яка цільова кількість замовлення?

Ці запитання перетворюють візуальну ідею на реалізований проект.

Крок 3: Дозвольте інженерам розглянути техніко-економічне обґрунтування, перш ніж подавати пропозицію

Коли базова інформація буде зрозуміла, команда інженерів повинна переглянути концепцію.

Їм необхідно перевірити:

Чи стійка конструкція

Чи підходить обраний матеріал

Чи можуть полиці підтримувати продукт

Чи легко зібрати дисплей

Чи можна ефективно упакувати та відправити дизайн

Чи відповідає вартість ймовірному бюджету клієнта

Чи потребує дисплей тестування прототипу

На цьому етапі виробники створюють реальну вартість.

AI може створити зображення. Інженерія перетворює ідею на щось, що може стояти, утримувати продукти, безпечно транспортувати та працювати в магазині.

Крок 4: Перетворіть концепцію на справжній файл дизайну

Після аналізу техніко-економічного обґрунтування концепцію штучного інтелекту слід перетворити на реальні дизайнерські матеріали.

Це може включати:

3D візуалізація

Креслення структури

Dieline для картонного дисплея

Специфікація матеріалу

Макет друку

Інструкція по збірці

Зразок файлу підтвердження

План пакування

Це різниця між концепцією та готовим{0}}дизайном.

Клієнт може почати з ШІ. Але для виробництва потрібні справжні файли.

Крок 5: Підтвердьте деталі зразка перед виробництвом

Перед відбором зразків обидві сторони повинні підтвердити ключові деталі.

Це включає:

Розмір

матеріал

Друк

Завантаження товару

Кількість на полиці

Спосіб складання

Спосіб упаковки

Призначення зразка

Очікувані зміни

Обсяг виробництва

Це підтвердження захищає проект від непорозумінь.

AI може допомогти підготувати контрольний список. Замовник і виробник ще повинні це підтвердити.

Останні думки: штучний інтелект робить зв’язок швидшим, але виробництво все ще потребує реального досвіду

ШІ змінює те, як клієнти та виробники спілкуються один з одним.

Тепер клієнти можуть створювати концепції відображення, перш ніж зв’язуватися з постачальником. Вони можуть писати більш зрозумілі електронні листи, готувати візуальні посилання та швидше описувати ідеї бренду. Виробники також можуть використовувати штучний інтелект, щоб організовувати запити, відповідати ефективніше, пояснювати оновлення зразків і покращувати комунікацію між відділами продажів, дизайну та інженерами.
Це реальні переваги.
Для виробництва швидкість корисна. Точність важливіше.
Індивідуальний проект показу все ще потребує людського судження: перегляд ваги продукту, вибір матеріалу, конструкція конструкції, тестування зразків, підтвердження друку, планування пакування та контроль виробництва.
AI може почати розмову.
Виробництво ще має завершити роботу.